結合ESG及生成式人工智能 為下一代繼續推動可持續發展 @GreenTomato

ESG是企業實現可持續發展的關鍵要素。隨著疫情衝擊全球經濟，氣候變化問題愈趨嚴峻，企業須從ESG（環境、社會及公司治理）三大方面考慮年度策略及措施，為實踐長期目標奠定基礎。

有見及此，探索如何透過生成式人工智能（Generative AI）推動可持續發展，為GreenTomato未來發展的重要方針。這種被業界視為具潛力的人工智慧，將為各行各業帶來顛覆性的轉變。

Team Alpha是GreenTomato專門研發人工智能的部門，Anita作為團隊中資歷深厚的技術架構師分享：「我們的任務是帶領公司不同部門，利用生成式人工智能，重新定義行業標準，為社會帶來轉變。」同時作為人工智能技術的提倡者，Anita樂於聯繫社會各界，發掘人工智能及機器學習的奧秘，帶領團隊實現具前瞻性的想法。

生成式人工智能可以多種方式推動ESG和可持續發展。它善於辨識常態和趨勢以供決策，提升運營效率並減少浪費；在運作中提供預測模型以進行資源分配和風險管理，為可持續生活方式提供個人化建議，並協助企業和政策制定者作出更明智的決策。例如，生成式人工智能可用於分析建築物的能源消耗模式，找出可降低能源使用的領域。它亦可預測天氣模式，幫助機構應對極端天氣事件。

Anita 強調，在人工智能時代，打破固有生態，促進跨部門合作，才可有效發揮人工智能的潛力，造福社會。

訓練及探索生成式人工智能如同把一個孩子養育成人

除了技術架構師這個身份，Anita 亦是一位新生嬰兒的母親。她指出，生成式人工智能的成長與撫養孩子的過程相似，兩者皆需須應用教育學（Pedagogy）及擁有反覆試驗（Trial and Error）的精神，才能達致成功。

「教育學」 指的是通過不同的培訓方法，達到不同的效果。同樣地，在採用生成式人工智能技術的過程中，可運用不同的算法和模型實現不同的結果，再綜合結果組織解決方案。

「反覆試驗」 精神為應用「教育學」的必備條件，意指從錯誤中不斷改進，並給予適當的鼓勵（Reward Function）。Anita 強調：「耐性是不可或缺的，不論是撫養孩子還是訓練生成式人工智能的模型，成功都需要付出時間，沒有不勞而獲。」

放眼未來，生成式人工智能的不確定性象徵著一股巨大潛力，將顛覆我們探索可持續發展的構思，為未來帶來無限機遇。GreenTomato希望綜合各方考量，大膽構思，靈活運用人工智能技術，大力推動可持續發展，為下一代帶來更美好的生活。